Officier MEAL – Projet Foi et Développement

À propos du poste

World Vision CAR recrute un(e) Officier MEAL (Monitoring, Evaluation, Accountability and Learning) pour son projet Foi et Développement, basé à Bangui avec des visites de suivi dans les bases d'implémentation du projet. Le poste s'adresse à un(e) salarié(e) local(e) en contrat à durée déterminée, sous la supervision technique du MEAL Manager WV CAR et de la Project Manager. Il s'agit de mettre en place un système MEAL efficace pour garantir des données de qualité, une prise de décision fondée sur des preuves, la redevabilité envers les communautés et l'amélioration continue.

Missions principales

• Suivre les indicateurs, résultats, produits et cibles du projet, mettre à jour le MEAL Plan et l'ITT, et alerter sur les écarts
• Développer et superviser la collecte de données quantitatives et qualitatives, et gérer, nettoyer, valider et archiver les bases de données
• Assurer la qualité des données, participer aux exercices de Data Quality Assessment et renforcer les capacités des équipes
• Soutenir les mécanismes de retour d'information et de plaintes des communautés, en veillant au respect du Do No Harm, du Safeguarding, de la protection de l'enfant et du PSEA
• Participer aux évaluations, enquêtes et études du projet, et documenter les leçons apprises, les succès et les Most Significant Change
• Collaborer avec l'équipe Foi et Développement pour mesurer les changements de connaissances, attitudes, comportements et pratiques, via des FGD, des KII, des observations et des histoires de changement

Profil recherché

• Bachelor (Bac+3 minimum) en suivi et évaluation, statistiques, économie, sociologie, sciences sociales, développement international, gestion de projet ou discipline connexe
• Formation ou certification complémentaire en MEAL, AAP, gestion de données ou recherche (atout)
• Maîtrise des outils et méthodologies MEAL, Theory of Change, Logical Framework et ITT
• Expérience requise : au moins 3 ans (texte tronqué)

Compétences requises

• Excel, KoboToolbox/KoboCollect, Power BI, SPSS, Stata ou R (préférable)
• Connaissance des approches AAP, Safeguarding, Child Protection et PSEA, et de la capitalisation des leçons apprises